2025 한국빅데이터학회 추계학술행사 - 빅데이터 기반의 Agent AI

11/21 금요일, 한국빅데이터학회에서 Agent AI 추계학술행사를 열어서 다녀와봤다.

요즘 기업들은 어떻게 AI와 빅데이터를 적용하고 있는지 알아볼 수 있었다.

한편으로는 AI를 도입하여 인원감축을 하고 있는 기업들이 많아서, 앞으로 사라지지 않을 직업이 무엇이 있을까 고민해보게 되었다.

지금 준비하고 있는 데이터 분석가 또한 대체될 수 있는 부분이 많은 것 같아서 AI를 공부해야 하나 싶기도 하다.

기계가 제일 잘하는 분석, 즉 데이터 정제, 전처리 같은 작업들보다 인간이 할 수 있는 것이 더 중요하다. 생각과 프롬프트 작성, 기계가 만들어낸 결과물을 검증할 수 있는 능력 말이다. 

일단은 부트캠프를 계속 들으면서 찾아가봐야겠다.

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[내용메모]

1. 신한카드

앞으로 취업할때 에이전트 회사는 피하는게 좋다. 산업에 따라 일자리가 대체될 수도 있지만 기회도 있다. 하지만 AI 에이전트 기술로 촉발된 구조적 공백을 찹아 먼저 잇는 것이 기회일 것이다.

2. CJ CNS

도메인 전문가들이 10년 안에 은퇴를 하므로 AI로 대체되어야 한다고 생각한다. 전문가들의 업무 노하우, 암묵지를 어떻게 프로세스에 녹일 것인가? 모델을 뭘 쓸 것인가? 쓰고있는 모델이 있는데 갑자기 새로운 모델이 나와서 그동안의 노력이 헛수고가 되면 어떡하지? 하는 걱정이 있음. AI 어시스턴트에서 에이전트, 피지컬로 성장할 것이고 실제로 니즈가 있다. AI로 인해 기존 프로세스에서 혁신적인 변화가 있어야 "효과가 있다"고 본다. 임원진, 탑의 의지가 커야 AI 적용과 성장이 빠르다.

3. 엘지 유플러스 - 앞으로 에이전트 AI를 도입한다면 한사람의 전문가는 필요없다. AI에게 요청할 수 있고 그 결과를 검증할 수 있는 정도면 될 것이다.

4. 롯데이노베이션 - 멀티 에이전트(여러 에이전트가 결합된 형태)가 나올 것이며 많이 쓰일 것이다. 하나에 특화된 에이전트가 여러개 모인다.-> AGI 역할을 할 수 있게 된다. Text2SQL은 LLM과 SQL이 결합된 형태.

5. 지에스리테일 - 상품 상세페이지 이미지를 소라AI로 만들고 있음.(디자이너 포토그래퍼는 앞으로 힘들거같다고 생각했다)

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