kyejin0412 님의 블로그

IT 인프라 환경 종류개발계 = 개발 환경 (Dev Environment)운영계 = 운영 환경 (Prod Environment)분석계 = 분석 환경 (Analytics/Data Environment)예시 KPI 지표 설정 방법 1. KPI 개념KPI 지표 : 서비스에 관련된 모든 이해관계자들이 정량적으로 높이고 싶은 공통 목표. 달성하면 좋은 것들. 분석가로서 궁금한 내용이 아님!! 제너럴하고 정량적인 지표로 설정해야 함. (정성적 지표 X)지표가 늘어난다 = 서비스가 더 발전한다, 좋아진다 로 이어져야 함.KPI를 보고 업무의 우선순위도 알 수 있고, 어떤 걸 발전시켜야 하는지 알 수 있음.구체적이고 정량적이어야하고, 기간이 필요하거나 용어의 정의가 중요하다. 왜 이 KPI를 달성해야 하는지 근..

BDA의 최종과제는1. 최종보고서 제출2. 데이콘 성능 f1-score 0.42 이상 결과부터 말하면 난 성능이 0.39가 최대였어서 수료를 못할 것 같다...ㅜㅜ 어제 새벽 4시까지 했는데 너무 아쉽다.수료조건이 너무 까다로운 거 아닙니까 BDA!!수업참여, 과제 다 열심히 했어도 최종과제 모델 성능이 안 나오면 수료를 못 한다니 너무 가혹한듯....그래도 이번 공모전을 진행하면서 머신러닝에 대해 배운 점은 꽤 있는 것 같다. 이제부터 정리해보겠다. 공모전 소개https://dacon.io/competitions/official/236664/overview/description 데이콘 x BDA 제 2회 학습자 수료 예측 AI 경진대회 - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아..

이번주는 내부캠 학습주차이다.다음주부터 최종프로젝트 주차가 시작된다. 시간이 빨리 흐를 것이라곤 예상했었는데, 그동안의 시간이 길다고 느껴졌지만 역시 지나고 보니 빨랐던 기분이다. BDA를 수료하기 위해서는 데이콘 공모전에 반드시 참여해야한다고 해서 이번주엔 공모전을 해 볼 생각이다.학회원 데이터를 가지고 학회를 완료할 지 아닐지 예측하는 모델을 만들고, f1 score로 평가하는 것 같다. 오늘은 머신러닝을 위한 데이터 전처리 작업을 하고 RF 모델을 한번 돌려보았다.혼자 차분하게 진행하니 재미있었다. 0. 데이터 정보Dataset Info.train.csv [파일]ID : 샘플별 고유 IDgeneration : BDA 기수school1 : 대학교major type : 복수전공 여부major1_1 :..

11/21 금요일, 한국빅데이터학회에서 Agent AI 추계학술행사를 열어서 다녀와봤다.요즘 기업들은 어떻게 AI와 빅데이터를 적용하고 있는지 알아볼 수 있었다.한편으로는 AI를 도입하여 인원감축을 하고 있는 기업들이 많아서, 앞으로 사라지지 않을 직업이 무엇이 있을까 고민해보게 되었다.지금 준비하고 있는 데이터 분석가 또한 대체될 수 있는 부분이 많은 것 같아서 AI를 공부해야 하나 싶기도 하다.기계가 제일 잘하는 분석, 즉 데이터 정제, 전처리 같은 작업들보다 인간이 할 수 있는 것이 더 중요하다. 생각과 프롬프트 작성, 기계가 만들어낸 결과물을 검증할 수 있는 능력 말이다. 일단은 부트캠프를 계속 들으면서 찾아가봐야겠다.[내용메모]1. 신한카드앞으로 취업할때 에이전트 회사는 피하는게 좋다. 산업에 ..

[BDA 학회 소개]BDA란?Big Data Analysis의 약자로, 빅데이터 분석 학회이다.기본적으로 대학생 학회이지만, 졸업생, 직장인도 활동 가능하다.프로그래밍 언어, 데이터분석, 데이터사이언스, 데이터 시각화 등 수업이 있는데, 이 수업을 들으면 정규 학회원이 된다. 그 외 활동만 참여한다면 일반 학회원이 된다.중간고사, 기말고사 기간에는 거의 한달 정도의 휴회기간을 가진다. 학생 신분으로 참여할 경우, 이 점이 매우 좋을 듯 하다. [BDA를 선택하게 된 이유]나는 다니던 회사의 직무말고, 더 배워서 재취업하고 싶었다.어떤 직무를 할 지 고민하다가, 데이터분석이 여러 방면에서 활용도가 높았고, 나의 흥미에도 맞아서 선택했다. 퇴사 후 부트캠프를 들으려던 계획이었는데, 학교 에브리타임에서 BD..